7月17日至19日，第三届“演化博弈论与人工智能国际会议”（EGAI 2025）在北航杭州国际校园成功举办。大会由北航人工智能学院院长郑志明院士担任荣誉主席，北航人工智能学院唐绍婷教授与达特茅斯学院数学系伏锋教授共同担任大会主席，北航人工智能学院王鑫副教授与陈星如副教授共同担任程序委员会主席，并主持会议各项活动。大会得到了北航国新院、北航人工智能学院、复杂关键软件环境全国重点实验室，数学、信息与行为教育部重点实验室以及未来区块链与隐私计算北京市高精尖创新中心的大力支持。
会议聚焦演化博弈论的发展及其与人工智能理论的融合与应用，深入探讨了演化博弈论与强化学习、大模型、脑科学、群体认知决策等人工智能前沿领域的深度交叉，并拓展至计算神经科学与社会智能等相关方向，致力于推动“为人工智能服务的科学”（Science for AI）的未来发展。本届会议共吸引了来自全球超过40所高校与科研机构的110余名专家学者和师生参会，现场交流热烈，思想火花频现。
大会开幕式由王鑫副教授主持，北航国新院副院长杜鹏程致辞。杜鹏程副院长代表国新院对各位专家学者和同学们的到来表示热烈欢迎。他指出，人工智能不仅是国家重大战略需求，更在推动各学科交叉创新、促进科技进步方面发挥着重要作用。杜鹏程副院长表示，希望本次会议进一步促进演化博弈论与人工智能的深度交叉与创新应用，持续推动我国人工智能理论与技术高质量发展。
会议期间，多位专家在线上线下为师生们带来了精彩纷呈、启发深远的学术报告，激发了热烈的学术讨论。卡内基梅隆大学的Hirokazu Shirado教授以无人驾驶中的冲突协调问题为切入点，提出如何用人机混合智能提升系统的决策水平；电子科技大学的陈小杰教授以演化博弈为理论基础，剖析了群体策略演化、群体决策的复杂动态及其调控方法；上海人工智能实验室的胡舒悦研究员系统介绍了基于大语言模型的多智能体系统中合作行为与社会规范的演化和涌现；阿姆斯特丹大学的Fernando P. Santos教授介绍了大语言模型如何评判并影响人类决策；日本理化学研究所的Nikoleta E. Glynatsi研究员分享了其在寻找重复博弈占优策略方面的理论与应用成果，并以开源社区贡献者的身份，进行了面向博弈论的Python编程教学；奥地利IT:U的Christian Hilbe教授深入讲解了非最优学习机制的演化及其在不同类型博弈中的影响；哈佛大学的Saptarshi Pal博士介绍了重复博弈中单步记忆策略的纳什均衡及其性质；密歇根大学的Ran Zhuo教授以NIH基金分配决策问题为背景，基于大规模实证数据提出了高效的算法模型，助力社会资源分配与创新研究；北京大学的朱露莎教授介绍了如何结合人类行为实验、计算建模、fMRI和图神经网络，研究具有社交网络结构的群体学习、表示和决策过程的系列进展。
大会首次设立了最佳海报奖投票与最佳论文奖答辩环节，现场交流气氛热烈，作者们与参会专家、同行面对面深入交流，围绕研究方法、实验结果、未来方向等问题展开了深入探讨，极大地促进了思想碰撞与学术合作。
本届EGAI 2025不仅为演化博弈论与人工智能领域搭建了国际化高水平的交流平台，也为推动学科交叉融合、促进人工智能理论创新及应用落地、提升人工智能领域人才培养质量提供了重要契机。大会在颁奖仪式结束后圆满落幕。
（审核：董卓宁 陈龙飞 吴文峻）
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