活动主题：Phase Correlation Image Analysis System:Subpixel Technology and Applications for Terrain 3D Data Generation, Change Detection and Vision-based UAV Navigation
活动类型：学术交流
举办单位：联合国附属空间科技教育亚太区域中心（中国）
活动时间：2026-9-14
活动地点：行政中心2002
面向群体：全院师生
主讲嘉宾：
Jianguo Liu教授现为英国帝国理工学院地球科学与工程系遥感领域终身荣休学者（Emeritus Reader）。1982年获中国地质大学（北京）地质遥感专业硕士学位，1991年获英国帝国理工学院遥感与图像处理专业博士学位，长期从事遥感图像处理及其应用研究。作为主要作者出版遥感图像处理与地理信息系统相关著作2部，发表学术论文150余篇，与博士研究生合作的研究成果曾多次获得IEEE国际地球科学与遥感大会（IGARSS）等国际会议奖项。
Liu博士提出的多项图像处理技术已被知名图像处理系统采用，其中，基于平滑滤波的强度调制图像融合技术（SFIM）被空中客车公司及欧洲空间局用于全色锐化影像产品的批量生产。目前主要研究方向包括亚像素精密图像配准与特征匹配、三维与运动信息提取、光照不变变化检测、无人机视觉导航、超分辨率重建，以及遥感数据融合、滤波、干涉合成孔径雷达处理和地质灾害多源数据建模等。
内容摘要：
高精度图像匹配与三维信息提取是地形重建、变化检测和无人机视觉导航的重要基础。本报告将介绍Jianguo Liu博士及其团队经过多年研究开发的相位相关图像分析系统（Phase Correlation Image Analysis System，PCIAS），重点阐述其亚像素测量能力及相关应用。该系统以增强鲁棒相位相关（ERPC）引擎为核心，结合多线程处理技术，实现图像间平移、旋转和尺度变化的精密测量，以及逐像素稠密视差图生成。
报告将围绕光照不变精密图像匹配、稠密视差估计和逐像素图像配准展开，介绍匹配精度优于1/50像素、视差估计及配准精度约为1/30像素的技术能力。在此基础上，展示利用非常规窄基线立体影像生成低遮挡数字地形模型、利用常规宽基线立体影像生成超分辨率数字地形模型的方法，并介绍光照不变变化检测、伪装运动目标检测与速度测量、图像超分辨率重建等应用。最后，报告将讨论PCIAS在GPS拒止环境下无人机视觉导航中的应用，以及面向实时机器三维视觉的发展方向。
联系人：联合国附属空间科技教育亚太区域中心（中国），闫大禹
最新动态
