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贺明，北京大学集成电路学院研究员、博士生导师，主要从事智能感知器件、感存算芯片及算法研究，以通讯作者身份在Nature Communications、IEEE IEDM、IEEE Electron DeviceLetters等发表论文40余篇；编写出版英文专著1部，参与译著1部;受邀在IEEE ICSICT、IEEECSTIC和中国计算机学会芯片大会等国际国内重要学术会议做邀请报告10余次;担任SCI期刊Energy & Environmental Materials副主编，同时担任IEEE CSTIC、IEEE VLSI-TSA和IEEEEDTM等国际会议技术程序委员会成员;2017年入选"国家海外高层次人才引进计划"青年项目2023年入选北京市战略科技人才，同年入选"国家高层次人才特殊支持计划"科技创新领军人才。

随着物联网、大数据和人工智能等技术与经济社会发展日益深度交融，以人机交互、自主决策、群智开放等为特征的未来交互型智慧社会，面对海量非结构化信息的采集、处理和交互任务。感知是信息采集处理的先决性和基础性环节，随着智能交互需求不断升，数据模型将面向更加开放的真实场景，需要能够面对实时多变的现实场景做出快速动态响应，这对智能感知器件提出一系列新的要求。本报告着眼边缘端海量非结构化信息采集处理任务，通过材料、器件及算法协同创新，设计新型多模态感知融合器件，探索多模态传感信号的感内和近感协同融合，提高单位数据流承载的有效信息量，提升智能体在典型场景的感知能效。